我又找到了新的GLM5.2最新模型的白嫖方案,介绍这个网站可以白嫖的模型可就多了, 这是我用WorkBuddy 接入模型对话,有点肉,不是那么快。 我们可以看到:GLM5.2、MiMo2.5等国产模型全部可以白嫖!多到一张截图都放不下! 我们直接打开
注意,个人用户完全可以领取,不用认证企业或者个体户就可以。你没有小程序,现在马上注册一个就可以领取了。如果你已经有微信小程序了,扫码登录点击30秒就能领取。 如果你没有小程序的话,点击 微信小程序进行注册 ,出现如下图所示页面 然后点击「前往注册」,出现新的页面,添加邮箱
这篇文章不是不讲AI写稿,只讲一个更实用的流程:当你已经写好一篇公众号文章,如何用 WorkBuddy 完成封面图、正文排版、HTML 生成,并推送到公众号草稿箱。 很多人做公众号,最烦的其实不是写文章。 文章写完以后,真正消耗人的,是后面这些动作:步骤 手动做的时候有多烦 封面图 找图
以往视频用的最多的是剪映,但是剪映无法产生工作流,也就是批量生产视频。今天介绍是:用Codex+HyperFrames+Remotion一键出片。有人已经在用这套工具在抖音月入三五万。 不是噱头。这几天 有人把完整工作流开源出来了,用 Codex 做视频,日产30条,效率是以前的五倍。
AI中转站都是开源的项目,从最开始比较常见的 One API、New API,到现在越来越多人开始研究 Sub2API。 说白了,就是把不同的 AI 上游服务统一接进来,通过自己的 API Key 进行管理和调用。 这篇文章主要记录一下我的完整过程: 服务器准备 → Docker 部署 → 域名
今天给大家带来的喂饭教程是:Codex+Hyperframes教程 - 拆解抖音爆款视频。 教大家如何一步步拆解抖音爆款视频,并固定一套工作流,从而让自己也拥有用 AI 制作视频的能力。 1. 准备工作 首先,大家一定要把工具装配好: 1. 你需要安装 Codex 这样的 Agent
很多人刚开始用 Codex,让它写页面、修 bug、解释报错、补测试。 这当然有用,但远远不是 Codex 的完整形态。 真正高效的人,是给 Codex 配好一套能力系统。 你可以理解成:模型是大脑,skills、规则、工具、验证流程,是它的手、眼睛、记忆和工作方法。 新手想
要说下半年的现象级Agent,除了国外的Claude和codex外,就是腾讯家的WorkBuddy,不过阿里推出了QoderWork来跟腾讯的当红炸子鸡WorkBuddy对抗了! 而且新用户注册免费用1个月Pro版!并在模型里面加入了GLM-5.2和KIMI-K2.7-Code
很多人做不到经常更新视频,因为每一条视频都要重复做一堆低价值动作: 写脚本、拆分镜、找素材、做封面、排字幕、调动画、导出不同尺寸、检查错字、修时间轴、再导出一遍。 如果你每天都从空白剪辑工程开始,日更一定会痛苦。 现在提供一个邪修玩法:不要把视频当成一次性剪辑项目,而是把它当成一个
书接上文,讲一讲 WorkBuddy 的高级用法、实战案例,以及给新手们的建议。 八、技能:给 AI 装上专业操作手册 这里说的“专业操作手册”,其实就是大家经常说的Skill,专家决定"谁来干活",技能决定"怎么干得更专业"。 技能是一份结构化的操作手册,告诉 AI 处理特定任务时该遵循
今年上半年,国外的智能体框架 OpenClaw、Hermes 大放异彩,国内也涌现出大大小小的 AI 智能体产品。 在国内一众 AI 智能体工具当中,影响力最大的当属腾讯旗下的 WorkBuddy。 今天为大家介绍 WorkBuddy 的基本概念、使用方法,高阶应用,实战案例。文章较长,
如果你刚开始用 AI 写代码,我不建议你一上来就追 Hermes,也不建议你直接冲 Claude Code。虽然这些编程AI都很强大,也很好用,不过使用门槛有点高。 我更推荐你先用 Codex。不是因为 Codex 永远最强,也不是因为另外两个不好。Claude Code 很强,Hermes
说到Codex 的插件,最容易让人卡住的地方,是一堆英文看不懂,而且太多。每个看起来都有点用,每个又像暂时用不上。所以这期不按“插件列表”讲。 而是插件能不能进入你的真实工作现场? 你在浏览器里看网页,它需要能看网页。你在 GitHub 上改 PR,它需要能读仓库和评论。你在 Gmail、S
GPT Images 2 热门 AI 提示词精选合集!出图真的恐怖如斯! GPT Images 2 发布后,出图质量提升显著,光影、细节、语义理解都上了新台阶。本文整理了一批实测有效的热门提示词,直接复制即可用。 提示词技巧 主体描述放前面:GPT Images 2 对提示
30分钟给你的Agent搭好永久记忆:能cat能git能直接编辑 我最近搭Agent工作流有一个很深的感受:OpenClaw、Hermes、Claude Code、Codex这些Agent,不需要更大的上下文窗口,它需要更好的记忆能力。 于是我花了30分钟,给常用的编码Agent接上持久
总所熟知,Agnes提供三个模型,尤其开放了生图和生视频的模型,但是这两款模型使用起来并不方便,顶多使用skill来调用。今天在github发现开源项目,只要部署到本地。就可以很方便的使用。 Agnes AI Studio 是一个基于 Agnes AI 服务的创意工作站,提供网页端与桌面客户端
大部人用 Codex,就是让它写代码,但对中文内容创作者来说,Codex 真正牛逼的地方不是写代码,而是它可以把你的内容工作流拆成一条生产线: 选题、调研、写作、去 AI 味、封面、卡片、信息图、HTML 发布。 每一步都能交给不同 Skill。 问题是,Skill 一多,就会变成
数字人Agent最近在抖音上商业落地很成功,有团队用它一天实现了很高的销售额。他们用的正是Pixelle-Video这个开源项目,目前在GitHub上已经有22k星标。 Pixelle-Video是什么? 简单说,它是一款基于ComfyUI的开源数字人视频生成工具,支持三大核心功能:
桌面编程Agent这两年是真的卷。国产的 Trae、CodeGeeX、通义灵码基本做到了"下载即用、路径自定义、Windows 7 都能跑",对小白极其友好。 但一换到国外的三件套——Claude Code、Codex、Hermes——画风突变。网络环境、系统版本、磁盘空间、魔法工具,任何一环
一、什么是 Jellyfish? 2024年短剧赛道持续爆发,但99%的人面临同一个问题——制作门槛太高。 会画画?会后期?要懂角色设计、场景搭建、分镜规划?这对零基础小白来说,简直是劝退。 Jellyfish(水母) 把这一切都解决了。 一个完全开源的端到端AI短剧制作工作区,