Codex+Hyperframes教程 - 拆解抖音爆款视频

今天给大家带来的喂饭教程是：Codex+Hyperframes教程 - 拆解抖音爆款视频。

教大家如何一步步拆解抖音爆款视频，并固定一套工作流，从而让自己也拥有用 AI 制作视频的能力。

1. 准备工作

首先，大家一定要把工具装配好：

1. 你需要安装 Codex 这样的 Agent。

2. 之后去插件库安装两个工具：

(a) Hyperframes：它是用 HTML 的形式去制作视频，非常适合做企业宣讲、数据动效或者展示类视频。

(b) Remotion：它是用 React 写的，实现了视频代码化。当你固定一个主题风格后，非常适合通过代码化进行高度复制。我看到很多博主用 Remotion 制作类似“小Lin说”风格的动画，配合口播视频的效果非常好。

另外，大家还可以安装一些 Skills（技能）来辅助拆解。如果你想了解一个爆款视频的结构，比如前几秒如何吸引观众、声音效果如何、旁白与画面的节奏是怎样的，可以通过以下 Skills 进行拆解和复刻：

1. Cloud Video：用于拆解视频流程，方便下一步复刻。

2. Video Use：我非常推荐剪辑小白安装。它就像一位“视频剪辑导演”，能够根据你的需求调用相应的工具。对于不知道什么时候该用什么工具的新手来说，它扮演了导演大师的角色。

2. 视频制作流程

用 Codex + HyperFrames 做视频可以按照这个顺序来：
1️⃣先定视频规格
比如：30 秒、9:16、中文、知识类、图书介绍、放 X / TikTok / 小红书。

2️⃣写旁白脚本
先让 Codex 写 30 秒中文旁白，不要急着做画面。

3️⃣确认视觉风格
比如：dark editorial knowledge video、高级知识类、深色背景、书封面主视觉、轻微镜头推进。

4️⃣做 timestamp 分镜
把旁白拆成 4-6 个画面段落，每段对应一句核心信息。

5️⃣准备素材
书封面、标题、关键词、logo、背景音乐、配音文本。

6️⃣生成配音
可以用 Edge TTS、ElevenLabs，或者 HyperFrames media 相关流程。

7️⃣转写配音
用最终音频转 transcript，不手动猜字幕时间。

8️⃣创建 HyperFrames composition
写 index.html，用正确的 data-start / data-duration / data-track-index。

9️⃣做字幕
根据 transcript 自动同步字幕。

🔟preview
先看预览，不直接渲染最终视频。

1️⃣1️⃣validate / inspect
检查报错、字体、布局溢出、字幕遮挡。

1️⃣2️⃣render MP4
确认没问题后再渲染。

以上很多环节都不需要我们人工参与，所以大家了解一下这些大致步骤就好了，人工参与的部分其实不多。

3. 需要人工参与拆解视频+旁白稿生成

需要用到 Cloud Video 去拆解视频的结构。比如说拆解是一个图书号，所以它的结构非常简单：前几秒需要留住观众，然后对书籍进行介绍或者书评。

接下来的旁白稿生成步骤如下：

1. 收集信息：

(a) 用 Codex 收集图书信息。

(b) 调用微信读书的 Skills 连接，查看大家经常划线的部分和评语。

(c) 让 Codex 搜索一些著名的书评。

2. 生成介绍：

让 Codex 基于书籍事实生成一份介绍。这份介绍在自媒体平台上一定要“去 AI 味”，具体要求包括：

(a) 不要出现“不是……而是……”这类典型的 AI 表达。

(b) 避免排比感太强的句式。

(c) 表达要流畅自然，平铺直叙地讲述书籍，而不是以一种傲慢的口吻去介绍。

这部分需要我们基于以下两点来操作：

1. 基于之前拆解的视频结构

2. 我们自己需要做一个把关，审核文案是否可行

生成好了之后，大家可以把这次用 Codex 从书籍收集到整理的内容形成一个 Skills。这样以后，旁白的文案都是可以复用的。
这一切都要让 Codex 基于事实去写。这样操作后，它会给我一份旁白稿，我们就完成了第一份整体的旁白稿制作。

4. 音频 TTS 文件处理（拥有自然磁性的声音）

旁白处理好后，另一个大部分的工作，目前我还没有做到自动化，还没来得及去连语音生成的 API。

但是我觉得是可以做到的，所以我先写出来，就是如何去调节语音，让它变得更自然，产生更磁性、更有故事感的声音。

我之前在推文当中也分享过，我使用了 Codex 推荐给我的 ElevenLabs。它里面的英文声音真的是很完美，各个国家的声音都可以找到。

但是我在使用中文语音生成音频的时候，发现它不太能识别中文，读起来会有很多错字。这种情况下，已经不是 AI 味的问题了，而是根本没法用，所以最后就放弃了。Codex 给到我的解决方案是：可以先用剪映或者是火山引擎的 API。

因为我手里还没有火山引擎的 API，所以就先用了一下电脑目前有的剪映 App。

其实做法非常简单：

1. 首先新建一个项目，然后找到文本选项

2. 使用“文本生成音频”功能，选一个我觉得还不错的声音

3. 直接把旁白文案复制进去，点击生成

4. 最后把语音导出来（剪映只能导出 MP4 文件）

5. 我会把这个 MP4 文件喂给 Codex

基于之前 Codex 对声音的分析，我会要求它帮我把声音处理得像对标视频一样自然、有故事感且富有磁性。

Codex 处理声音的流程与方法如下：

1. 自动分析：Codex 会先分析原视频的声音参数，并对照我提供的 MP4 文件进行更改。

2. 参数设置：我会把相关参数的截图放在这里。大家到时候可以将截图发给 Codex，它就会帮你处理出这种效果。

3. 简单方法：或者使用更简单的方法，直接放一段对标视频给它，告诉它“我想要处理成这样的声音”，Codex 就会帮你进行相应的处理。

通过这种方式处理出来的声音非常完美。当你掌握了这种声音处理能力后，就可以将其复用到其他类型的视频制作中，例如：

(a) 电影讲解或故事讲解

(b) 生活哲理类、积极向上的文章或视频

(c) 科普类账号

这些场景下，这种声音处理方式都是完全适用的。

那就像我说的，其实这部分也应该用自动化的方式会比较好一点。自媒体创作能不用人工就不要用人工，在这样“无痛”的情况下，你会非常容易坚持下去。