过去，一个普通人想做一个互联网项目，技术能力往往是非常现实的门槛。
不会编程，就做不了网站和软件；不会设计，很难把产品做得像样；不懂服务器、数据库和部署，就很难把一个想法真正上线。
所以过去很多人的困境是：
我知道自己想做什么，但我做不出来。
而到了 AI 时代，这个问题正在发生变化。
Codex、Claude 等 AI 编程工具的出现，正在快速降低软件开发的门槛。一个没有专业开发背景的人，也可以借助 AI 完成网站、工具、数据库、自动化流程，甚至开发一个过去需要多人协作才能完成的小型产品。
从生产能力来看，普通人第一次拥有了接近“小型技术团队”的能力。
但新的问题也随之出现：
当“做出来”变得越来越容易之后，什么反而变得更加重要？
答案是：
发现值得做的问题。
很多人现在使用 AI 的方式仍然停留在“我还能让 AI 做什么”。
于是不断让 AI 写网站、做 Agent、开发工具、制作 App。
一个周末过去，东西做出来了。
然后发现，没有用户。
再过一段时间，又换一个方向。
这其实暴露了 AI 时代一个非常典型的问题：
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