蒸馏=AI时代的合法抢劫？！如何将一本书蒸馏成Skill？
这篇文章，我的喂饭教程，手把手带大家蒸馏一本书，并教大家怎么把蒸馏好的skills用起来。教程采用的agent是腾讯家的Workbuddy。
第一步，先准备要蒸馏的资料
可以是一本书，也可以是一类资料。
把要蒸馏的书，找个专门的文件夹放进去。
准备蒸馏《王川宝典》：前几天去找一位大佬聊天，就聊到了书，然后我让他给我推荐一本书，他说他平时没什么事，读了很多书，一般的书都没有什么新意了，最有启发的还是巴菲特、芒格、段永平，以及这本《王川宝典》（我也准备读一读）。
《王川宝典》我下载下来的时候是PDF，通过一些工具转成了markdown，也可以转成txt的格式（在Google搜PDF免费转MD）。
如果带图，并且图片里面也有重要内容的话，最好用OCR识别，把图片内容准确识别下来。
也可以直接丢给豆包的最新模型，Seed-Evolving试试，它的视觉识别能力超强。
或者使用Doc2X，这个工具虽然是收费的，但是不算贵，识别转换的效果也挺好的。
第二步：安装workbuddy
workbuddy可以在workbuddy.ai下载（傻瓜式安装）安装过的这里可以跳过。
打开之后直接可以微信扫码登录
第三步：在workbuddy找到仓颉skill
在技能->搜索仓颉skill->推荐->仓颉skill
接着进入到仓颉skill，点击「去试试」
指令很简单，让仓颉Skill直接蒸馏就行了，书的文件，直接复制粘贴到workbuddy的对话框
workbuddy的模型选择也挺多的（Hy3还是免费）
workbuddy好的一点就是还可以自定义api，coding plan等等
甚至可以接入一些中转站的，这也是我觉得workbuddy最棒的点之一，开放、灵活。
但是我不得不提醒大家，蒸馏书这件事，本身就是比较耗token的。
模型这块，如果是省钱，可以先直接用Hy3，目前在workbuddy上面可以免费使用。
不过，最近我测试下来，感觉蒸馏书性价比最高的可能还是DeepSeek-V4-Flash 正式版。效果，速度，价格都兼顾了。
并且workbuddy内置的已经是DeepSeek V4 Flash正式版了，最大的差异就是，你如果自定义接入DeepSeek官方的API是无法识别图片的，使用workbuddy内置的模型就可以。
*注意：大家一定一次只蒸馏一本书，或者一类资料。
如果是第一次蒸馏，可以用免费模型（Hy3）先试试水（当然，模型越好，蒸馏的效果是会更好的）
ok，万事俱备！
第四步：直接开蒸（这次模型选用的workbuddy内置的DeepSeek V4 Flash）
整个蒸馏过程差不多花了30分钟，蒸馏出12个skill。
顺便说一句：可以看到DeepSeek V4 Flash蒸馏一本书只花了65积分，而workbuddy每天都能免费领取100积分😄，基本上算免费了。如果想完全免费，就用Hy3来蒸馏吧。
那，蒸馏出来Skill到底怎么用呢？
有些朋友也担心，蒸馏的skill越来越多，会非常乱。
我目前的做法是按项目来蒸馏、使用。
接下来，给大家演示，蒸馏好的王川宝典Skill的效果到底怎么样？
叠个甲，以下只是演示效果，我问了我想问的一些问题，AI给出的答案不构成任何投资建议！！
首先第一个AI的回答（不构成任何投资建议）。
回答效果如下：
我觉得，他给的第二个招聘建议非常好。
跟我所想的大差不差，但是能更坚定我的想法。同时也给了一些建设性的意见。
下面是我用Kimi K3，不用任何工具，仅靠模型自身的回答（跟上面问是同样的问题）：
不知道你能不能看出一些什么区别
使用蒸馏后的skill，和完全依靠模型能力的回答，这两个的区别我觉得就是：
模型虽然也能给出一些不错的建议。但是他给不了太多的确定性，你会觉得他的答案有一些道理，但是好像又差点什么，缺一点什么。
蒸馏书之后的 skill 用起来，我觉得它能给一些关键的、建设性的建议，能给我更多的确定性。
像这种一些通用的问题，其实效果都已经算明显了。所以如果去蒸馏那些 AI 还没有训练过的信息，比如说网上最新的一些资料，以及一些私有的高价值信息。差异应该会更加的明显。
我这里用的是 Kimi K3，是一个比较强的模型。我觉得蒸馏书的差异，在你使用一些相对差的模型时，比如本地小模型，效果差异会更明显。
