很多人用AI来编程，来写项目，大部分只是机械的用大白话来说：帮我写一个网站，帮我修改bug。即便是Claude有规划模型，随着项目对话长，压缩。
AI就会导致忘记前面的对话，导致效率低下。甚至今天任务没完成，明天在对话中，AI又要从新读取项目，白白浪费token。
下面我拿一个真实的项目来教大家怎么搭建自己的工作流，让AI编程的效率更高，并且AI越来越聪明，不会丢失记忆。
一、建立项目知识库，让AI读懂
我们在建立项目的时候，如果我们只苍白的告诉AI我要建立一个网站，这样AI只会根据自己的能力（训练基础）去检索。往往得到的都不是满意。这里就是要在我们创建项目的时候先建立一个知识库。
在这里我推荐一款强大的知识库软件Obsidian，首先开源适合多个平台，window Linux Mac 都支持。
现在我们就建立第一个项目的知识库，下面我就拿开发客户关系系统来做说明。
1：框架的建立
不管是我们需求是什么，框架（骨架）非常重要，比如以上的客户关系系统，那么我们就需要选择框架来搭建。
我们先建立一个项目库。（在你的其他盘符建立一个空文件夹）我这里建立的 ku的空文件夹
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最后
到这里我们就基本搭建好了一个项目的工作流，下面的工作就是我们给AI提需求，然后在让，比如本篇用到的Cherry Studio或者WorkBuddy去搜集资料，去完善知识库，然后用codex或者cluade等编程AI来根据资料继续开发，以上就是完整开发流程，这套我摸索的流程适合任何项目的开发。
